荆州生活网 | 荆州本地通 | 荆州影讯 | 荆州公交 | 荆州地图 | 荆州天气 | 荆州商圈 | 荆州连锁品牌 | 荆州小区 | 电影 | 明星
城市生活网
荆州
切换城市
荆州生活网 > 荆州本地新闻 > 机器人基金已经跌成狗 想消灭金融业AI还差得远!

机器人基金已经跌成狗 想消灭金融业AI还差得远!

先从刷屏的两则新闻说起

第一则刷屏新闻说基金上线三天后(纳尼,3天就下结论?),收益率是标普500指数的两倍,实际情况怎样呢?蓝色AIEQ是这只机器人基金上线以来的走势,黄色是标普500指数,机器人大幅度跑输有没有?

不过这次炒作倒是很成功,这只基金上线的时候规模只有几百万美元,经过几天炒作规模已经增加到5000万美元。

这种操作都是我们中国人民玩剩下的。比如曾经大肆炒作的百度百发100指数,宣传的时候是这样的。红色那个,牛不牛?

实际运行当中是这样的:蓝色的基金净值远远跑输沪深300和同类型基金。正所谓“回测美如画,实盘稀里哗”

还有个新闻说,沙特给一个叫索菲亚(行情002572,诊股)的机器人授予国籍,她对主持人的问题对答如流,甚至还会调侃,除了长得不够美丽之外,就是一个真人。

而实际上,制作这位机器人的汉森公司只是一家创业小公司,而且所有的问题,都是之前设定好的,所以才会回答的那么顺溜,似乎通过图灵测试很轻松。

如果你问的问题超出了之前的设定范围,那就有可能尴尬了,比如:

这表现,也就是微软小冰的水平。

不过,这让我想起以前看的一个英剧《黑镜》,里面有一集是女主的男友车祸去世,闺蜜给她介绍了一个软件,可以把男友生前在社交网络上发表的图片、文字,视频都收集起来,生成一个类似她男友的机器人陪她聊天,煲电话粥,如果你交钱的话,商家还会寄一个一模一样的AI男主给你,甚至还会和你做运动。

索菲亚即使有一天可以升级到AI男主的水平,我们依然要问:他们真的拥有思想吗,他们真的理解他们所说的话吗?人类最终会像媒体说的,被机器人所奴役?

人工智能在这两年突然兴起,而且还伴随着一些唬人的词汇譬如“机器学习”、“人工神经网络”、“深度学习”之类。

去年就有个量化投资团队负责人对我说:“我们在使用人工神经网络,通过深度学习挖掘不同于市场主流的因子”,“我们的黑盒可以为客户创造持续的超额收益”,“我们的回测数据表明。。。”

听完有没有感觉这是一个很吊的团队,我当时也被唬住了,吓得不敢乱说话以免露怯。

一年以后,他们团队解散、产品清盘。

这不重要,反正我也没买,重要的是,我学会了路演的时候一定要整几页PPt留给机器学习,否则客户都不拿正眼看你,什么随机森林、卷积神经啥的,能粘的都先粘上

其实,人工智能本身并不新奇,机器学习、神经网络也不是新鲜词汇。

《摘译外国自然科学哲学》1974年第2期刊文,否认可以造出“人工智能”

近年来突然火热起来,一方面确实由于学科融合、技术进步和数据的爆发,使得原来做不到的事情得以实现(比如阿尔法狗把围棋废了),另一方面则归功于媒体和投资大佬们的推波助澜,记者只要题目骇人点击率高就可以了,所以他们自然喜欢惊呼AI横扫人类,奴役人类、毁灭人类,目的就是点击率。在金融行业最引人注目的就是,炒股机器人打败基金经理、替代交易员,似乎AI投资成为了不败的holy grail。

机器人替代基金经理?

先说说哪些工作会被替代。

所有基于经验性的、可重复的、信息充分的工作,再复杂都会被替代。这就是现在弱人工智能干的事情。这里的经验不仅仅包括人们总结归纳出来的公理、规律,还包括那些说不清道不明的经验,比如“一打眼就知道。。。”,这一打眼包括什么可能说不清,但同样能够通过深度学习去模仿。

所有需要人类心智进行主观处理的,仍存在信息不对称的工作都无法被替代。强人工智能的到来可没那么容易。

比如会计师可能会被替代。所有的原始凭证都可以通过图象识别的方式被录入系统,并制作成会计报表,连下河摸王八数量来盘点库存这种事儿都会有机器人去做。企业主想要调节利润,想避税?没问题,现行法律和财税制度下最适合你的处理方案一目了然。

再比如银行柜员可能会被替代。实际上这种事情已经在发生,而且不可逆转。包括我们在新闻中看到的,银行柜员发现客户被诈骗及时制止汇款这种能力,也会被机器人所替代。柜员机完全有可能通过分析用户的神色表情、汇款方式等行为来做出提醒。

炒股票被AI替代的难度则很大,主要原因是因为信息不对称。市场中有千千万万的投资者,你不可能知道你的交易对手是怎么想的,人类的贪婪和恐惧是扰动市场的重要因素。

假如市场上全部都是AI投资者在炒股呢?完全摒弃了人的不理性因素。即便如此,仍会存在信息不对称的情况:上市公司的报表可是每季度公布一次,在两次报告公布之间的日子里,你靠什么做投资呢?看估值?看风险溢价?对不起,市场上全部是机器人,大家的预期基本接近一致,所以不会有估值的波动,也不会有风险溢价之说。

假如市场上全是AI投资者,同时上市公司又可以做到每天披露报表或者生产经营信息,在这种信息接近充分的情况下,AI炒股是可行的,不过这时候市场也就不会有波动了,大家赚的都是企业成长的钱。

这里,我们用一个例子来描述一个有监督的机器学习:

思聪:爸,我喜欢长腿美女!

老王:这位女模特你聊一下。

思聪:爸,我喜欢有知识的!

老王:这位女博士你聊一下。

思聪:爸,我好像也喜欢有内涵的!

老王:这位女老师你聊一下。

思聪:爸,我还喜欢。。。

在交了100个女朋友之后,思聪终于找到真爱,而对方并不是一个腿长、博士学历的女老师。

这个过程交给计算机去做,就是机器学习。

点击阅读完整原文
本新闻转载自:金融界 | 作者:金融界
城市生活网
CopyRight(C) 2003-2024, IECITY.COM All Rights Reserved.  沪ICP备06053553号-3