原标题：情商不合格，只能成为人工智能的人体 API 接口了
本文作者是创业公司 Inbot 创始人 Mikko Alasaarela，他认为情商仍然是我们人类的核心优势之一，因为人工智能已经接管了所有需要记忆和逻辑的任务。
然而在过去的几年里，他的研究重点是情感智能算法，研究得越多，他就越确信这样是个事实：在情商方面，人们不再领先于人工智能。
Yuval Noah Harari 在他最畅销的著作《Homo Deus》中写道，人类本质上是由数百万年的进化所塑造的生物算法的集合。他说过，没有理由认为非有机算法不能复制和超越有机算法所能做到的一切。
在 Max Tegmark 《生活 3.0：人工智能时代的人类》一书中，也表达了同样的观点。他提出了一个令人信服的理由，即几乎所有的智力都是独立的。
我们的情绪和情感是对我们环境作出反应的有机算法。算法是由我们的文化历史、教养和生活经验所塑造的，它们可以反向推导。
耶路撒冷希伯来大学的教授 Harari 博士，MIT 教授 Tegmark 博士等人，都认为计算机最终会比人类自己更擅长操纵人类情感。
在现实生活中，实际上很多人的情商都很低。
我们大多数人都不知道我们在别人身上触发的最基本的情感触发器；我们在毫无意义的斗争中结束，摒弃好论点，因为他们违背我们的偏见，根据刻板印象来评判别人；我们不了解文化背景、家庭教养或我们的讨论伙伴目前的个人生活状况。
总体来说，我们很少把自己放在别人的位置上。如果它违背我们的世界观，我们就不会试图去理解他们的理由，我们不想挑战我们的偏见或偏见。
网络上的情况更糟。我们会草率地从不认识的人的评论中得出错误的结论，并对他们进行抨击，尤其是觉得他们的观点与我们的偏见相违背的话。
最后，我们有一个进化的特征，把生命看成是「适者生存」。这使我们不能利用别人的优势，专注于提升自我。
最成功的人常常撒谎以获得优势，操纵前进，欺骗掩盖自己的错误。 这是不惜一切代价的胜利，在路上造成了很多情感上的伤害。
人工智能情商突飞猛进
当我们人类继续努力去理解对方时，情感人工智能却迅速发展。
手机中的摄像头无处不在，面部追踪软件已经足够先进，可以分析我们面部表情的最小细节。最先进的甚至可以分辨出真实的情感。
此外，语音识别和自然语言处理算法在从音频中识别出情绪状态方面变得越来越好。分析人脸和声音的情感反应的技术已经远远超出了普通人类的技能，在许多领域甚至超过了人类。
虽然人工智能可以从你的脸上或言语中解读出几乎所有的情感，但我们还没有在情商科学研究上投入大量精力。
这一领域的进步目前几乎完全是由商业利益和人类贪婪驱动的。媒体和娱乐公司需要我们的关注和参与来赚钱。像 Facebook 和 YouTube 这样的公司有大量的工程师致力于创造更好的方式让人们对他们的内容上瘾。
这个问题关乎上瘾的商业增长。算法的设计目的是为了吸引我们的情感因素来取悦我们，一些公司变得非常非常擅长这个。这些算法的一些核心开发者已经对技术感到恐惧，认为大脑真的可以被劫持。
大数据结合情感人工智能
与人不同的是，人工智能可以利用你的整个网络历史，在大多数情况下，它比任何人都能记住的信息更多。
Facebook 和谷歌开发的一些最先进的机器学习算法已经应用于数十亿人的海量数据。根据你的沟通、朋友和文化背景，这些算法已经知道你的欲望、偏见和情绪触发是什么。在许多领域，他们比你了解自己更了解你。
算法进展到目前为止，Facebook 和谷歌都被指控制造过滤，影响公众舆论，迅速改变政治环境，影响选举。这些算法变得如此复杂，以至于人类无法完全控制它们。Facebook 首席安全官 Alex Stamos 最近在推特上说，记者们不公平地指责他们操纵，但实际上没有任何解决方案，不会导致有人指责他们有偏见。
人们有很多偏见，这影响了我们的判断。我们看到的世界是我们希望的，而不是真实的世界。今天的算法由人制造，也包含了一些我们的偏见的暗示。但如果我们想要消除这种偏见，那就相对容易了。
随着人工智能越来越擅长操控我们，未来或许人们乐于把自己的生活交给算法。我们可以在实践中看到它，去公共场合看看吧，几乎每个人都粘在他们的智能手机上。现在人们平均每天触摸手机 2617 次。
我们正在接近这样一个时代，人工智能将人类作为有机机器人来实现其目标。为了实现这一目标，成千上万的工程师已经在为人类建造 API。返回搜狐，查看更多
